最新消息

\ 恭賀以下老師榮獲本院112學年度 EMI教師教學獎 /


〔醫學生物技術暨檢驗學系〕洪小雅老師、涂玉青老師


〔生物醫學影像暨放射科學系〕詹明賢老師、莊惠燕老師


〔物理治療暨輔助科技學系〕周立偉老師、陳喬男老師


〔生物醫學工程學系〕羅俊民老師、劉承揚老師


〔生醫光電研究所〕陳奕帆老師

　TTQS人才發展品質管理系統（Talent Quality-management System，簡稱TTQS）自96年創立以來已步入第17個年頭，是我國唯一國家級辦訓品質的檢測標準，迄今超過2萬家企業與訓練機構申請評核服務，持續推動國內人才發展的良性循環，透過評核，讓單位瞭解訓練流程的優勢與不足，並獲得持續精進的建議。
 

\ 恭賀本院於中華民國 113 年 10 月獲得 TTQS 訓練機構版銅牌認證 /
本院將持續追求卓越、不斷精進，全力支持同仁全方位發展。

方賢齊先生為臺灣電信、電子、資訊產業重要開創者及半導體產業關鍵推手，謝方怡鴻女士為紀念其父之貢獻並鼓勵陽明交通大學學生從事生醫資電相關領域之研發，提昇我國在此領域之研發能力與水準，以培育優秀之科技人才，特設立方賢齊先生BioICT論文獎。

 恭賀本院獲獎師生！

2024年「台灣創新技術博覽會」圓滿落幕，備受關注的「發明競賽區」，今年共有565件專利參賽。
學校發明區中，國立陽明交通大學以17面獎牌成為最大贏家。

本院老師更是斬獲多個獎項，展現了卓越的專業實力與學術成就







▲陳志成老師獲獎照片紀錄▲





▲吳育德老師獲獎照片紀錄▲



▲游忠煌老師獲獎照片紀錄▲

恭賀本院榮獲2024年度2項傑出教學獎、  2項卓越導師獎 
  1項績優導師獎 、1項優良教學獎、2項Fellow英國高等教育學會會士
物輔系楊雅如老師、醫放系盧家鋒老師
榮獲「傑出教學獎」

物輔系楊雅如老師、醫放系高瑀絜老師
榮獲「卓越導師獎」

醫技系 黃智生老師
榮獲「績優導師獎」

光電所 陳奕帆老師
榮獲「優良教學獎」

醫放系 莊惠燕老師、物輔系 施惠婷老師
榮獲「Fellow英國高等教育學會會士」



















 

參展技術名稱: 見光聞聲-以光學麥克風結合深度學習技 術提升聽覺輔具聆聽效益
國立陽明交通大學團隊 :賴穎暉老師;國立臺灣師範大學團隊 :楊承山老師、林政宏老師
台北榮總團隊:廖文輝醫師

主題：創新多段差可調式偏心旋轉之股骨頭壞死手術刮骨器械
國立陽明交通大學團隊：林峻立特聘教授

參展技術名稱: 針內超音波胸腔區域麻醉定位導引系統 
國立陽明交通大學團隊 :江惠華老師 ; 台北榮總麻醉部團隊:蘇府蔚醫師、丁乾坤醫師


參展技術名稱: 創新智能聽力檢測系統：提早發現潛藏性聽損，助於早期治療 
台北榮總團隊:廖文輝醫師、朱原嘉博士  ; 國立陽明交通大學團隊:賴穎暉老師
 

由本校創新醫材轉譯研發中心與生物醫學暨工程學院所支持，在醫工系賴穎暉教授指導下，由醫工系張育哲、鍾伃晴、單婉菱、張書寧及張舒喬五位同學組成的研究團隊，參加第16屆於泰國舉辦的「2023全球復健工程與輔具科技學生創新挑戰賽（Global Student Innovation Challenge-Rehabilitation Engineering and Assistive Technology）」。在全球33支參賽隊伍的激烈競爭中，以卓越的表現脫穎而出，榮獲技術組金牌獎優異成績，並由泰國皇室成員King Kanitthathiraj Chao公主親自頒獎。


本次團隊參與競賽的作品為「Dysarthria Voice Conversion (DVC)構音障礙語音轉換系統」，整合了三項核心技術，包括類患者資料生成技術、自動語音辨識以及文字轉語音，並與宇康生科（APrevent Medical Ltd）攜手合作，成功開發出一款創新的溝通輔具。這項輔具能夠即時將構音障礙患者所說的語音進行轉換，大幅提升語音的清晰度，進而提升構音障礙患者的生活品質，重拾「說」的自信。

賴穎暉教授表示，衷心感謝校方以及教育部「精準健康產業跨領域人才培育計畫」的資源支持，使參賽團隊系統化地學習智慧醫材開發，研究成果得以實際應用，而促進精準健康產業創新。績優團隊透過參與國內外競賽，得以提升跨領域參賽經驗、加強創新思維與國際競爭力。並得益於課程業師的無私指導以及團隊成員的認真與努力。賴老師期望，更多在校生及校友能夠參與這一系列豐富的培訓計畫。
參考網址:泰國官網
 

恭賀 111年績優行政人員獲獎人員!!!
生物醫學工程學系 陳星宇副管理師
生醫光電研究所 何孟芳副管理師

榮獲第十九屆國家新創獎-學研新創獎 得獎名單

創新醫材與診斷技術類
DeepBT腦瘤智慧精準醫療系統：沿時間軸病灶偵測奥放射手術療效預澌
吳育德特聘教授團隊/國立陽明交通大學
技術簡介：
DeepBT針對聽神經瘤、腦膜瘤、腦轉移瘤三種主要腦瘤磁振影像，使用獨特雙通道U-net深度捲積神經網路進行三維自動腦瘤圈選，克服影像軸向與平面解析度不同、不同類型腫瘤數量不均，體積大小位置不一、術前術後腫瘤變化與對位等問題，計算多時間點腫瘤體積變化，並以影像組學於術前預測療效，協助醫師診療決策。


智慧醫療與健康科技類
影像引導 Veress 針於腹腔鏡手術之氣腹建立
郭文娟特聘教授團隊/國立陽明交通大學
技術簡介：
郭文娟所長團隊研發創新技術可即時識別氣腹針針尖位置，將腹膜通路的盲插技術轉化為可視化程序，大大提高氣腹建立的有效及安全性，是目前唯一能達到眼見為憑的影導式穿刺針技術。報導連結